Power Usage Effectiveness-Ideal: 1,0 (nie erreichbar)
Pgesamt
Gesamtleistung-Gesamter Energieverbrauch des Rechenzentrums
PIT
IT-Leistung-Energieverbrauch der IT-Systeme
PUE-Richtwerte für Rechenzentren
PUE-Bereich
Bewertung
Infrastruktur-Overhead
Beispiel
1,0 - 1,2
Exzellent
0 - 20 %
Google, Facebook
1,2 - 1,4
Sehr gut
20 - 40 %
Moderne Colocation
1,4 - 1,6
Nahe Branchenbenchmark
40 - 60 %
Uptime 2025: ca. 1,54
1,6 - 2,0
Optimierungspotenzial
60 - 100 %
Ältere Rechenzentren
> 2,0
Verbesserungsbedarf
> 100 %
Legacy-Installationen
Weltweiter Durchschnitt: PUE ca. 1,54 (Uptime Institute Global Data Center Survey 2025).
Häufig gestellte Fragen zum PUI-Rechner
Was ist der Unterschied zwischen PUE und PUI?
PUE (Power Usage Effectiveness) ist Gesamtleistung geteilt durch IT-Leistung. PUI ist in diesem Rechner der Dezimal-Kehrwert von PUE. Ein PUE von 1,5 entspricht einem PUI von 0,667. Branchenüblich ist für die inverse Effizienz eher DCiE in Prozent. PUE ist der gebräuchlichere Wert.
Was sind die größten Energieverbraucher in einem Rechenzentrum?
Typische Aufteilung: IT-Equipment (Server, Storage, Netzwerk) ca. 50-70 %, Kühlung ca. 25-40 %, USV und Stromverteilung ca. 5-15 %, Beleuchtung und Sonstiges ca. 1-3 %. Der größte Optimierungshebel liegt bei der Kühlung.
Wie kann ich den PUE-Wert verbessern?
Die wichtigsten Maßnahmen sind Freikühlung (Free Cooling), Warm-/Kaltgang-Einhausung, effizientere USV-Systeme, Abwärmenutzung sowie Konsolidierung und Virtualisierung von Servern. Höhere Zulufttemperaturen können bei klassischer A1-A4-Luftkühlung helfen. High-Density- oder H1-Umgebungen müssen enger nach ASHRAE-Vorgaben geprüft werden.
Welchen PUE haben die großen Cloud-Anbieter?
Google meldet für Q4 2025 eine TTM-PUE von 1,09, Microsoft global für FY25 1,17 und AWS für 2025 global 1,14. Der weltweite Durchschnitt von Rechenzentren liegt laut Uptime Institute Global Data Center Survey 2025 bei ca. 1,54. Ältere Rechenzentren haben oft PUE-Werte von 2,0 oder höher.
Wie messe ich den PUE korrekt?
Für eine korrekte PUE-Messung: Gesamtleistung am Übergabepunkt vom Energieversorger messen, IT-Leistung an den PDUs (Power Distribution Units) der Server-Racks messen. Die Messung sollte über mindestens ein volles Jahr erfolgen, da saisonale Schwankungen (Kühlbedarf im Sommer) den PUE beeinflussen.
Was sind typische Stromkosten für ein Rechenzentrum?
Ein Rechenzentrum mit 100 kW IT-Last und PUE 1,5 verbraucht 150 kW gesamt. Bei 0,20 €/kWh und 8.760 Stunden/Jahr ergeben sich Stromkosten von ca. 263.000 €/Jahr. Eine PUE-Verbesserung von 1,5 auf 1,3 spart ca. 35.000 €/Jahr ein.
Gibt es Alternativen zum PUE als Effizienzmetrik?
Ja: WUE (Water Usage Effectiveness) misst den Wasserverbrauch, CUE (Carbon Usage Effectiveness) die CO2-Emissionen, ERE (Energy Reuse Effectiveness) berücksichtigt Abwärmenutzung, und DCiE (Data Center Infrastructure Efficiency) ist der Kehrwert von PUE in Prozent.
Welche Rolle spielt die Kühlung beim PUE?
Die Kühlung ist der größte Nicht-IT-Verbraucher und bietet das größte Einsparpotenzial. Freikühlung (Außenluft/Verdunstungskühlung) kann gegenüber Kompressorkühlsystemen viel Energie sparen. Wasserkühlung direkt an der CPU ist effizienter als Luftkühlung. Warme Zulufttemperaturen können bei klassischer Luftkühlung helfen, müssen aber zur Hardware- und ASHRAE-Klasse passen.
Welche Leistungswerte braucht der PUI-Rechner?
Du brauchst IT-Leistung und Gesamtleistung im selben Zeitraum. Momentanwerte, Monatswerte und Jahresenergie dürfen nicht gemischt werden.
Warum sollte PUI über längere Zeit gemessen werden?
Kühlung, Außentemperatur und Last schwanken stark. Ein Jahreswert zeigt die Effizienz eines Rechenzentrums besser als eine Momentaufnahme.